随着
工业机器人生产的日益普及，机器人的成本也在下降。在过去30年中，以实际价格计算，机器人的平均价格下降了一半，甚至超过了劳动力成本。随着新兴经济体的需求鼓励机器人生产转移到成本较低的领域，其价格可能会进一步下降。
具备设计、安装、操作和维护机器人生产系统所需技能的人越来越普遍。机器人工程师曾经是非常罕见的，拥有高就业成本的专家。如今，全世界都在教授机器人相关的学科。它们要么是制造技术或制造工程设计方面的特殊课程，要么是普通教育的一部分。软件的可用性，如用于可测试机器人应用的仿真包和离线编程系统，减少了工程时间和风险。它还使机器人编程任务更容易，成本更高
计算性能、软件开发技术和网络技术的进步提高了装配、安装和维护机器人的速度，同时降低了相关成本。例如，在过去，传感器和制动器必须通过端子架、连接器和接线盒分别连接到机器人控制器，但现在它们可以使用即插即用技术，因此部件通过相对简单的网络布线连接。这些部件将自动识别控制系统，因此设置时间可以大大缩短。这些传感器和制动器还可以进行自我监控，并向控制系统报告其状态，以协助过程控制，收集维护数据，并达到持续改进和故障排除的目的。其他标准和网络技术也使机器人更容易连接到更广泛的生产系统
机器人也变得更加智能。早期的机器人只是盲目地走同一条路。较新版本的同声传译系统使用激光或视觉系统来检测零件和材料的方向。新一代机器人可以整合来自不同传感器的信息并实时调整它们的运动。例如，这允许他们使用力反馈来模拟研磨、修整或抛光应用中的机械操作。他们还可以利用更强大的计算机技术和大数据分析。例如，他们可以在焊接时通过光谱分析检查焊接质量，这大大减少了制造后所需的检查工作。
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